本文摘要:最大限度地提高自学效率,提高学生的科学知识、技能和能力。

亚博ag到账速度快的

最大限度地提高自学效率,提高学生的科学知识、技能和能力。多年来,中国教育不存在的高级教师资源不足和地缘问题影响着优质教育的普及。松鼠AI的愿景是通过人工智能创造超级教师,给数千名学生量身教育。每个孩子读书都有一对一的超级教师崔伟说。

从2014年开始,学习教育松鼠AI自律开发了中国K12学生的智能适应环境自学系统,其主要目标是正确把握临床学生的知识点,推荐个性化的自学内容和自学路径计划。首先是学生知识点的控制。右图是某松鼠AI学生熟练掌握物理知识点的程度,蓝色部分是该学生已经掌握的部分,占80%的黄色部分是学生比较脆弱的知识点,占20%。

如何正确了解学生的知识点掌握情况?松鼠AI从数据维度考虑,可以通过学生的测试结果、测试时间、该测试的可玩性和包括哪些知识点,甚至学生可以自由选择不同的错误选项和学生划出鼠标的不道德,用于不道德数据的识别。明确松鼠AI的工作原理,崔伟解释说,这个智能适应环境引擎共分为主体层、算法层和交互系统三个结构。主机层以内容居多,还包括自学目标主机、自学内容主机和错误原因分析主机。

松鼠AI自律开发了超纳米级知识点合并,可以更正确地识别学生的知识点。以初中数学为例,松鼠AI可将300个知识点细分为3万个。

同时,松鼠AI基于贝叶斯网状图像,关联相关知识点。这种技术可以模拟优秀老师教育的顺序和关系,这种教育方法符合学生理解的规律和知识点水平的深度关系。

亚博投注提现秒到

算法层包括内容引擎、学生用户图片引擎、目标管理引擎等。松鼠AI不融合用户状态评价引擎和科学知识推荐引擎,构筑数据模型,正确高效地测量每个学生的科学知识漏洞,根据学生的科学知识漏洞推荐适当的自学内容。互动系统通过收集互动数据了解更多学生的信息,还包括管理系统、预警系统和动态活动收集器。

崔伟特别强调,基于人工智能的智能适应环境自学系统与传统教育几乎有不同的教学过程。例如,在科学知识状态临床上,传统临床是基于高频考试,而松鼠AI的系统可以享受基于信息论和科学知识空间理论的科学知识状态临床,正确定位科学知识漏洞。

亚博投注提现秒到

传统的项目管理是基于成绩或排名,传统的智适应环境项目管理是基于IRT、DINA、BKT、DKT模型,这些模型的缺失不能进行动态评价。松鼠AI的系统基于贝叶斯理论,可以根据学生过去的所有记录进行持续动态评价。

在内容推荐方面,传统的推荐算法使用协同过滤算法,但在教育领域这个算法并不局限于。因为每个学生自学情况相似,但知识点的控制各不相同,协同过滤算法过于正确,无法确保推荐内容的效果。松鼠AI使用神经网络,根据学生的自学成果构筑个性化推荐,通过深入自学的算法进一步提高个性化自学的正确性和推荐的正确性。算法的优势也体现在结果上。

亚博投注提现秒到

在过去的两年里,松鼠人工智能已经赢得了四场人机战争中的优秀教师。迄今为止,松鼠AI已在全国400多个城市开设了约2000所在线学校,共有约200万学生。学习教育-松鼠AI目前总融资约10亿元。去年,松鼠AI捐赠了100万个账户,为数百万贫困家庭的孩子提高了教育的公平化。

学习教育-松鼠AI将于今年11月12日至13日在上海中心召开第四届全球人工智能适应环境教育峰会(AIAED),本次大会组委会主席是CMU计算机学院院长、机械学习教父Tommitchell教授。崔伟希望涉及的员工能够在这个机会下聚集在一起,共同推进人工智能教育的变革。

第四届AIAED大会网站:https://www.aiaed.net/版权文章,允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。

本文关键词:亚博ag提现快速,亚博投注提现秒到,亚博ag到账速度快的

本文来源:亚博ag提现快速-www.ia-server.com

admin

相关文章